1、C 

C语言的应用领域极为广泛,从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器,到Linux开发等,几乎每个领域都有其身影。对于新手来说,C语言起步难度较大,然而一旦稳定掌握即可前途无忧,拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k,而拥有5-10年工龄的码农,月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的“必学语言”,硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向,英特尔、ARM这样的国际巨头会是很好的归宿。 

2、C++ 

C++的特点是什么?强大!当你需要直接访问硬件获得最大处理能力时,C++是不二选择,同时它也是开发桌面软件、操作系统、图形处理、游戏、网站、搜索引擎、数据库,以及开发在桌面、控制端和移动设备上的内容密集型应用的优秀编程语言。但对于新手来说,C++不是那么友好,属于上手慢、但根基稳的“正派武功”,没有3-5年的学习时间很难上手,一旦出山便是稳健、优秀的代名词。在国内,具有3年以上C++开发经验的码农,月薪不会低于20K-50K。优秀的求职可以把腾讯作为目标。 

3、JAVA 

Java的应用场景包括移动(Android)应用、金融行业应用服务器程序、网站、嵌入式领域、大数据技术(包括Hadoop及其他大数据处理技术)科学应用等。虽然各种编程语言轮番走红,但Java依然在最受欢迎的编程语言中高居前二。根据2017年的最新数据,美国的Java程序员平均年薪约为10.2万美元,国内具有2-3年Java开发经验的程序员,月薪大约在10-15K左右,5年以上的开发人员则可达到25-50K。怀揣大公司梦的从业者,如果Java开发技术优异,有望在阿里这样的企业谋得一席之地。 

4、PHP 

PHP(超级文本预处理语言)是开发网页应用的最基本工具,又一种广受网站开发者欢迎的服务器端语言,PHP被应用于绝大多数的数据驱动网站,超过80%的网站,包括Facebook,Wikipedia,Tumblr和WordPress的创建都离不开PHP。PHP的易上手性,使其成为很多网站开发者最初学习掌握的语言。 

5、GO 

Go(或称GOLANG)是一门由Google于2007年开发的开源编程语言。其优点是标准库强大、编译速度快。另外,Go善于处理并发任务和程序。作为自己的亲生孩子,Google给予了Go大量支持,目前使用Go语言的大型网站包括Netflix、YouTube和Adobe。 

6、C# 

C#出生在2000年,它的父亲微软是当时无可匹敌的行业巨无霸,所以C#可以说是含着金钥匙出生的。虽然今时不同往日,微软已不再是当初那个微软,然而瘦死的骆驼比马大,如果打算在微软的开发环境下有所发展、建树,C#依然主要选择。无论是在微软云计算平台Windows Azure和.NET框架创建现代网页应用,还是开发Windows终端应用,又或者开发企业级桌面应用,C#都能够既快又稳地进行驾驭。


7、R语言 

诞生于1993年的R语言推动了大数据革命。如果打算从事移动应用开发,你可以忽略R,但如果计划在统计分析、绘图、数据挖掘等近领域有所建树,R是你不得不学习的一门语言。这也是在人工智能及大数据时代来临之际,R语言越来越受欢迎的原因。

机器学习,统计,科学计算。


8.JavaScript 

虽然舆论一直在渲染移动时代的崛起和PC时代的没落,而每个企业拥有一个网站时代也一去不复返,但不可否认的是,在很多应用场景下,网站依然具有不可替代的作用,网站的建设离不开JavaScript。 在网站互动、搭建用户界面、网页游戏等方面,JavaScript是最佳选择。 

9、Swift 

Swift是由苹果公司推出,用于开发苹果生态系统(包括iOS,macOS)应用的基础语言。简单来说,作为Objective-C的接班人,Swift是史上发展最快的编程语言之一。由于其干净、快速、正确率高、可缩短代码长度以节省开发时间等优点,广受开发者的喜爱。另外,Swift是一种开源开发语言,不仅限于苹果的平台,开发者也可选择在Windows或者Linux上进行开发。学习Swift开发最多能够获得多少收入?那取决于你能不能开发出一款App Store热门应用了。 

10、Python 

Python是最近几年最火的编程语言,没有之一!在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中,Python高居首位。虽然在Java和C语言称王称霸的那些年代不那么耀眼,但Python并不是一匹新兴的黑马,实际上,Python早在1991年就出现了。作为一种应用广泛的高级编程语言,在人工智能、数据科学、Web应用、用户交互界面、自动化任务、统计等等方面,Python总能找到自己的位置。正是这种特性,让Python坐上了AI及大数据时代的头把交椅。 

11、perl/shell 

Linux下字符串处理和脚本 

12、matlab 

图像,信号等领域仿真与算法设计。机器学习。

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作者:无风的雨 

来源:CSDN 

原文:https://blog.csdn.net/guyan0319/article/details/79096122 

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最后修改:2019 年 01 月 14 日
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